Du führst und entwickelst ein interdisziplinäres Team von Experten im Bereich AI, Data Science, BI und Data Engineering
Du berätst Kunden strategisch bei der Integration von AI-Lösungen und der Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle
Du evaluierst und orchestrierst den Einsatz von AI-Komponenten verschiedener Enterprise-Plattformen (z.B. NowAssist bei ServiceNow oder Salesforce Einstein) und entwickelst zusammen mit den jeweiligen Produktteams maßgeschneiderte Implementierungs-strategien
Du verantwortest die technische Architektur und Technologieauswahl für komplexe Data Cloud- und AI-Projekte
Du stellst die nahtlose Integration von AI-Lösungen in bestehende Unternehmens-landschaften sicher, insbesondere in den Bereichen Process Automation, CRM, Marketing Automation und Customer Data Platforms
Du entwickelst innovative datenbasierte Use Cases und Lösungsansätze an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie
Du gewährleistest höchste Qualitätsstandards in der Projektdurchführung und förderst den Wissenstransfer innerhalb des Teams
Du identifizierst neue Trends und Technologien in den Bereichen AI, BI, Data Science, Data Engineering und bewertest deren Relevanz für die Weiterentwicklung des Portfolios
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich AI, Data Science oder verwandten Technologiefeldern, idealerweise als Consultant
Nachweisliche Expertise in der Konzeption und Umsetzung von AI- und Data-Science- / Engineering-Projekten
Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Technologien und -Architekturen
Ausgeprägte Führungskompetenz mit Empathie, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist sowie Erfahrung in der Leitung von Teams
Starke Beratungskompetenz und überzeugendes Auftreten im Kundenkontakt
Hohe Innovationsbereitschaft und kontinuierliche Weiterentwicklung der eigenen Expertise
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen für Data Science (z.B. Python, R)
Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI)
Erfahrung mit Machine Learning Frameworks und AI-Entwicklungsumgebungen
Expertise in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
Verständnis von Data Engineering Prinzipien und Tools
Eine Position mit viel Entwicklungspotenzial und der Möglichkeit unserer Unternehmenswachstum aktiv mitzugestalten und zum Erfolg zu führen
Eine durch und durch unternehmerisch geprägte Kultur für Unternehmer im Unternehmen
Attraktive Vergütung inklusive Erfolgsbeteiligung
Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
Ein motiviertes Team von Experten, das deine berufliche und persönliche Weiterentwicklung unterstützt
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten
